Redes Neurais no Mercado Financeiro

Os conceitos de redes neurais estão datadas desde a década de 40, o que significa que, na época, não haviam computadores, não como os que conhecemos hoje. Deduz-se, então, que as redes neurais independem de computadores para funcionarem, da mesma forma que um projetista de casas (um engenheiro por exemplo) independe de um computador para realizar seus projetos. Contudo, é certo que um sistema de CAD ajudará reduzindo o tempo de elaboração do seus projetos de forma significativa, ale´m de aumentar a qualidade do trabalho final. O tempo e a qualidade são aspectos de relevância significativa na era moderna, não só em computação ou engenharia, mas praticamente em todas as ciências conhecidas.

Para o caso de redes neurais, embora a situação não seja exatamente a mesma, é muito parecida. No início da década de 40, os modelos de redes neurais eram calculados com papel e lápis, manualmente, talvez até com caneta tinteiro. Hoje, esses mesmos modelos são jogados para dentro de um computador e esperado o resultado do processamento do modelo. Esse processamento antes era feito totalmente a mão, o que poderia significar incontáveis horas de cálculo, para não dizer impraticáveis.

A máquina pode realizar todas as iterações necessárias à solução do problema, que pode ser por exemplo, o melhor retorno em ações durante um determinado período utilizando um conjunto de indicadores, e ainda, fornecer toda a estatística sobre como está se procedendo o aprendizado da rede neural. Enfim, as possibilidades são muitas e infinitamente confortáveis para o projetista da rede. Essa facilidade de articulação associada à rapidez de processamento, faz com que o computador seja o maior aliado ao processamento de redes neurais artificiais.

Explorarei mais adiante o conceito de neurônio artificial e como podemos concebê-lo para melhorar nossas estratégias no mercado financeiro.